这是一篇来自小密圈同学的投稿，发现小密圈的高手真多，卧虎藏龙呀.租房是一个刚需，相信很多人特别是刚毕业不久的小伙伴都会碰到这个问题，那么在一线大城市比如深圳的租房情况如何呢，闪亮同学对深圳自如网站上的房源情况进行探索分析，非常有意思.
探索的问题
1).看一下整个数据集的情况
2).删掉一些无用的列
除了 house_room 字段外，剩下的字段都需要清洗，为了便于分析还需要新增字段，工作量有点大，挺好，又可以练手。
1).house_area 字段
有 "15.2" 和 "约9.5" 两种格式，需要转换成纯数字格式
2). house_price 字段
目前格式为 “￥1490 (每月)”，要把其修改为纯数字格式
3).house_name 字段
目前的格式类似为 “桦润馨居4居室-南卧”，需要把小区名字提取出来，如 “桦润馨居”
4). house_located 字段
目前格式为 “[龙华区龙华中心] 4号线(龙华线)龙华” 包含所在的区和地铁两项信息，现需要把这两项信息提取并设置为两个字段
4.1).提取地铁信息
4.2).提取所在的区的信息
经过上面的步骤，看一下清洗完的数据集
1). 房租分布情况
df_sz_ziroom['house_price'].describe()
最高房租和最低房租的是什么房子
df_sz_ziroom[df_sz_ziroom['house_price'] == 1130]
df_sz_ziroom[df_sz_ziroom['house_price'] == 4360]
大部分的房价集中在 1625 到 2250 元每月，其中 1750 到 2000 元每月的房源最多。超过 3500 元每月的房源很少。因为本次分析的都是合租房源，看来深圳自如的房租还是比较贵。
2).面积分布情况
绝大多数房间的面积集中在 6.3 到 12.7 平米之间，其中 10 到 12.7之间的房源最多。超过 20平米的房源很少，租房形式真严峻。
3).区域房源分布情况
罗湖区的房源最多，其次是南山区，最少的是福田区。在福田上班的话不妨去罗湖租房，房源比较多.
4).地铁房源分布
3号线附近的房源最多，由于3号线终点和起点分别在罗湖和龙岗，在罗湖上班的话，沿着3号线租房最好，不仅房源多，而且龙岗的房租普遍比较便宜，上班地铁直达。5号线附近房源数量排在第二位，由于5号线横跨罗湖区、南山区、宝安区，中途换成站非常多，不论在罗湖还是南山还是宝安区，沿着5号线附近租房也是不错的选择。
1).考虑面积和房租
2).区域和房租
南山区的房租贵，75%的房租高于2000元每月，其箱体也最长。南山区积聚了大量互联网企业，薪资水平在深圳相对来说也非常高。福田区的房租紧随南山区之后，龙岗区和罗湖区的房租最低。如果在南山区工作，去宝安租房是个不错的选择，地铁方便，房租也比南山便宜。在福田区工作，去罗湖和龙华租房是个不错的选择，地铁方便，房租也比福田便宜很多。
1).我们考虑面积，房租，区域，地铁沿线三者的关系
结论：
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